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這裡是我關於特徵工程的學習筆記集。特徵工程是機器學習中非常重要的一環,能夠極大地影響模型的性能。以下是我目前的筆記:

特徵編碼方法

1. One-hot encoding
   • 將類別變數轉換為二進制向量
   • 適用於名義變數,不引入順序關係
2. Ordinal encoding
   • 將類別變數轉換為整數
   • 適用於有序變數,但可能引入不當的順序關係
3. Mean encoding
   • 使用目標變量的平均值替換類別
   • 可捕捉類別與目標之間的關係,但需要謹慎處理以避免數據洩露
4. Feature encoding comparison
   • 比較不同編碼方法的優缺點
   • 討論如何選擇適合的編碼方法

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這只是開始!我會持續更新和擴展這些筆記。如果你有任何建議或問題,歡迎與我討論。

Happy learning! 🌱

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