Ordinal encoding

Ordinal encoding將categorical變數轉換為整數值。

主要特點:

• 為每個類別分配一個唯一的整數
• 保留了單一列,不會增加特徵數量
• 假設類別之間有順序關係

常用庫:

• Scikit-learn
• Feature-engine
• Category Encoders

使用注意:

• 需要在訓練集和測試集上分別fit和transform
• 對於無序類別變數,分配的整數可能會引入錯誤的順序關係

相關筆記: One-hot encoding Mean encoding

代碼示例:

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

oe = OrdinalEncoder()
oe.fit(X_train)
X_train_encoded = oe.transform(X_train)
X_test_encoded = oe.transform(X_test)

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